不久前在中国发布的三星Galaxy Note 7具有虹膜识别功能，而指纹识别几乎已成为智能手机的标准功能。智能设备中使用了多种类型的生物识别技术，其中语音语义识别和图像识别包括人工智能技术。这些技术已经成为人机交互的新趋势，并且是将来所有类型的终端都需要做好的基础技术。在本期智能内部参考中，我们推荐Essence Securities提供的生物识别技术报告。快速增长的市场根据准工业研究所的统计，从2007年到2013年的六年中，生物识别技术的全球市场规模的年均增长率为21.7％。生物识别技术的全球市场规模将在2015年达到130亿美元，到2020年达到250亿美元，五年内年均增长率约为14％。从2015年到2020年，每个细分市场的市场规模增长是：指纹（73.3％），语音（100％），面部（166.6％），虹膜（100％）和其他（140％）。在许多生物识别技术中，人脸识别在增长方面排名第一。预计到2020年，面部识别技术的市场规模将增长到24亿美元。我们预计，随着智能终端渗透面部识别技术，市场规模可能会超出预期。五种主要生物特征识别类别这五种主要生物特征识别特征各有特点，但从市场份额的角度来看，指纹识别最有可能脱颖而出的是面部识别。终端消费电子产品制造商采用面部识别技术的速度可能会在两年内接近指纹识别的当前市场份额。特别是，去年，诸如支付宝，经纪公司和银行之类的金融服务机构已开始使用面部识别来开设大量帐户，转账和付款。以招商银行为例，面部识别可以在手机上进行超过500,000笔转账。认识到它的安全性。 1.指纹识别是当前使用最广泛的生物识别技术。它技术成熟，成本低廉，广泛用于考勤，访问控制和其他身份识别。但是，它很容易复制，并且指纹磨损后，识别精度会受到影响。 2.虹膜识别利用人眼图像中虹膜区域的特征（环形，皱纹，斑点，冠状）形成特征模板，并通过比较特征参数来完成识别。该方法识别精度高，不易模仿，但相关设备昂贵。