最近，新锤子机的推出将使iFlytek语音输入法大受欢迎！所有人都说：无论速度有多快或多么复杂，该工件都可以被识别。甚至几天前，一个电影制作人把这个魔力带给了我，我从事IT行业已有10年之久，并普及了上下文识别。在一瞬间，我感觉到世界已经发生了翻天覆地的变化。为了表明我没有去过这些年。我决定简单地解释一下为什么iFLYTEK语音输入法如此精确。所有这些都源于称为“深度学习”的东西。深度学习是关于建立和模拟用于人脑分析和学习的神经网络，以便该机器可以从大量历史数据中学习定律，从而智能地识别新样本或预测未来，从而达到相同的目的。作为人类的思维能力。影响深度学习发展的三个先决条件是：算法，计算和数据。随着Internet技术的发展，人类可用的数据呈爆炸性增长。预计到2020年，全球数据量将超过4万亿GB，解决了深度学习发展中的数据采集问题。在算法方面，目前最常用的是DNN算法（k近邻分类算法），它可以更好地模拟人脑神经元的多层深度传递过程，解决智能语音中的复杂问题。然后下一步就是计算。据了解，人脑大约具有1000亿个神经元，每个神经元具有大约5,000个突触。使机器无限接近人类的思维能力意味着模拟更多的神经元和突触。将带来巨大的计算挑战。为了提高智能语音的识别率，iFLYTEK宣布了“迅飞超级大脑计划”。很早。该计划将模拟1/10的人脑神经元，以便为公司的智能语音设备提供初步的人类思维。能力。要实现人脑神经元深度仿真的1/10，这意味着iFlytek面临着数千倍的训练数据和数千倍的模型参数的巨大挑战。更大的规模，更多的存储超级计算集群，更好的深度学习并行化和集群调度算法以及深度定制的人工神经网络专用芯片系统也已成为iFLYTEK的迫切需求。提到这里，我不得不提及浪潮。浪潮很久以前就与iFlytek合作。浪潮为iFlytek设计和构建的高性能计算群集使用NF5280M4和NF5288M4服务器作为群集节点。每台NF5280M4服务器均配备了NVIDIA M40加速卡。 NF5288M4服务器配备了4个NVIDIA M40加速卡。目前，这些服务器已在诸如Keda Xunfei之类的许多公司中使用，以支持深度学习应用程序。