人工智能改变了我们的生活和工作方式，主要的AI供应商之一是NVIDIA，它是图形处理单元（GPU）的市场领导者。开发人员使用其工具和基础架构来构建支持AI的应用程序。该公司提供的产品可简化将AI集成到服务中的过程，包括语音识别，对话式AI，数据科学，机器人技术，推理等。 NVIDIA工具已被AI开发人员和数据科学家广泛采用，但要将这些工具的使用范围扩大到更广泛的受众，则需要简化工具的访问。如今，开发人员需要在平台（例如AWS）上构建，然后直接从NVIDIA访问AI工具。 AWS和NVIDIA合作伙伴使用嵌入式AI简化了构建应用程序。最近，NVIDIA与Amazon Web Services（AWS）通过在AWS Marketplace中提供NVIDIA店面，以简化将AI功能嵌入应用程序的过程，宣布了一项合作伙伴关系。 。总体而言，NVIDIA将提供21种免费软件工具，以帮助使用AWS的开发人员构建GPU加速的AI应用程序。这将在医疗，金融，零售和智慧城市等多个领域引起广泛关注。自2017年以来，NVIDIA一直通过其NVIDIA GPU Optimized Cloud（NGC）目录以及AWS Marketplace上的一些单独组件提供GPU加速软件。但是，这是Nvidia的整个产品组合首次进入AWS Marketplace。 NGC目录汇集了NVIDIA的GPU加速软件工具。它包含数百种机器学习（ML）框架和行业特定的软件开发套件，数据科学家和开发人员可以使用它们来构建AI解决方案。合伙企业创建了一个“一站式商店”。 NGC软件已经过容器化和优化，可以在GPU云实例上运行，例如NVIDIA最新的A100TensorCoreGPU支持的AmazonEC2P4d。开发人员可以通过现成的软件包获得所需的一切，因此他们可以在混合云环境中运行容器，并轻松地跨平台移动GPU加速的工作负载。 NVIDIA声称有25万用户从NGC目录中下载了超过100万个AI容器，预训练的模型，应用程序框架，Helm图表和其他ML资源。一些最受欢迎的NVIDIAGPU加速AI软件工具包括：NVIDIAAI，一组框架和工具，例如MXNet和TensorFlow。 NVIDIA ClaraImaging，针对医学影像的深度学习培训和推理的领域优化应用程序框架。 NVIDIADeepStreamSDK，一个用于在边缘和任何云上部署的多平台视频分析框架。 NVIDIAHPCSDK，一组用于高性能计算的库和软件工具。 NVIDIAIsaacSimML培训，这是面向机器人ML工程师的工具包，这些机器人ML工程师生成合成图像来训练用于对象检测的深度神经网络。 NVIDIA Merlin，一个开放的beta框架，用于构建大规模的深度学习推荐系统。 NVIDIANeMo，一个用于构建对话AI模型的开源Python工具包。 RAPIDS，一组开源数据科学软件库。通过与AWS的合作，NVIDIA希望加快软件发现过程。只要NGC目录中有更新，开发人员就可以一键访问最新版本的NVIDIAAI软件。开发人员的另一个好处是软件部署更加容易。开发人员将能够在AWS控制台的NVIDIAGPU实例上订阅并开始运行NGC软件。他们还可以访问NGCHelm图表以进行持续集成和开发。随着AI推动高性能计算的突破，高级工具对于帮助组织可视化并与海量数据集进行交互至关重要。像NVIDIA和AWS这样的联盟可以消除部署GPU加速软件的复杂性。现在，开发人员无需花时间搜索最新的框架和补丁，而是可以在一处访问所有资源来构建，训练和部署AI应用程序。