跟踪居住者并使其适应自己的喜好的自动化系统的开发是未来智能家居的重要一步。例如，当您走进房间时，可以将系统设置为您喜欢的温度。或者，当您坐在沙发上时，系统可以立即将电视轻弹到您喜欢的频道。但是，当居住者在房间中移动时，家庭系统识别是一个更复杂的问题。最近，已经建立了通过测量无线信号离开人体的反射来定位人体的系统。但是这些系统无法识别个人。该系统可以识别人员，但前提是人员始终携带移动设备。这两个系统还依赖于跟踪信号，这些信号可能会被各种结构削弱或阻塞。麻省理工学院的研究人员已经建立了一个识别居住者的系统，即使他们不携带移动设备，他们也可以朝着完全自动化的智能家居迈进。该系统称为Duet，它使用反射的无线信号来定位人员。但它也包含一些算法，这些算法可以根据上次使用该设备的人及其预测的移动轨迹来预测个人身份，从而预测附近的移动设备。它还使用逻辑来确定谁是谁，即使在信号被拒绝的区域。 “智能家居仍然基于应用程序的明确输入或告诉Alexa做某事。理想情况下，我们希望家人对我们的工作更加敏感和适应。”麻省理工学院计算机科学与人工智能实验室（CSAIL）的博士生Deepak Vasisht说，但是该系统并不只是新颖的。 Duet可用于识别入侵者或确保访客不会进入您家的私人区域。另外，Vasisht说，该系统可以捕获针对医疗保健应用的行为分析见解。例如，患有抑郁症的人可能会或多或少地移动，这取决于他们在任何一天的感觉。随着时间的推移收集的这些信息可能对于监视和治疗很有价值。研究人员设想，在将由Duet识别和跟踪的任何人的明确同意下，将使用他们的系统。 Vasisht补充说，如果需要，他们还可以开发一个应用程序供用户随时授予或撤消Duet对他们位置信息的访问权。跟踪和识别Duet是安装在墙上的无线传感器，大约一英尺半平方。它包含带有注释区域的楼层地图，例如卧室，厨房，床和客厅沙发。它还会从居住者那里收集识别标签。电话。该系统基于由Vasisht，Katabi和其他研究人员构建的基于设备的定位系统，该系统根据来自其设备的无线信号的反射来跟踪数十厘米内的个体。它使用中央节点来计算信号撞击人的设备并返回所需的时间。在实验中，该系统能够确定人们在两居室公寓和咖啡馆中的位置。但是，系统依赖于携带移动设备的人员。 “但是当我们制造[Duet]时，我们意识到您并不总是随身携带手机，”瓦西施说。 “大多数人将设备放在桌子上，然后在房子里走来走去。”研究人员将他们基于设备的定位与由Katabi和其他CSAIL研究人员开发的称为WiTrack的无设备跟踪系统进行了比较。结合起来，它可以通过测量来自人体的无线信号的反射来对人们进行定位。 Duet定位智能手机，并将其动作与无需设备本地化而捕获的个人动作相关联。如果两者都沿紧密相关的轨迹移动，则系统会将设备与个人配对，从而知道个人的身份。为了确保Duet在某人离开设备时知道其身份，研究人员设计了该系统，以捕获使用中从手机接收到的信号的功率分布。轮廓根据信号的方向而变化，并且该变化被映射到个体的轨迹以对其进行识别。逻辑思维的最后一个问题是浴室瓷砖，电视屏幕，镜子和各种金属设备之类的结构可能会阻塞信号。为了弥补这一点，研究人员使用概率算法将逻辑推理应用于本地化。为此，他们设计了一种系统来识别房屋中特定空间的入口和出口边界，例如每个房间的门，床的侧面和沙发的侧面。在任何时候，系统都会识别每个边界中每个人的最有可能的身份。然后通过淘汰过程推断出谁是谁。 “家庭中有盲点，系统无法正常工作。但是，由于您具有逻辑框架，因此可以使这些信息