边缘计算是一种分布式计算系统体系结构。其中，计算资源和应用程序服务可以分布在从数据源到云的通信路径中。边缘能够满足计算需求，因此工业边缘计算应运而生，工业边缘计算在工业物联网中的应用是什么？工业边缘计算在工业物联网中具有以下应用场景。 1.工业边缘计算可以防止设备因温度过高而损坏。热电偶名为“ Dumb”。可以准确测量泵的温度。具有边缘计算功能的泵可以执行基本分析，以确认其是否超过定义的临界点，并在几毫秒内关闭泵。执行过程没有延迟，并且可以在没有网络连接的情况下执行此功能。尽管无需联网，但可以将其应用于通知。温度信息的时间值将迅速衰减，并且这种延迟可能会损坏设备。在这种情况下，边缘位于设备级别，即使更高级别的系统连接到Internet或网络中断，也可以实现关键目标。 2.工业边缘计算可以监视工厂或生产线的性能。设备和生产线的性能通常由性能指标显示，例如总体设备效率（OEE）。可以在本地网关（网关）上对工厂中每个传感器的多个数据点执行近乎实时的分析，然后可以向操作系统或人员提供OEE趋势和警告。在这种情况下，基本功能需要从多个设备获取信息以执行简洁明了的分析。等待云决策的响应将使信息的时间价值更高。如果有延迟，将造成严重损失。这些业务问题意味着边缘计算适用于工厂领域。 3.工业边缘计算可以每两天优化一次本地或工厂供应链。为了优化本地设施，工厂或油田的供应链工作流程，有必要获取多个数据源并在短时间内应用优化的算法和分析。 ，因此可以应用诸如供应链管理（SCM）或企业资源计划（ERP）之类的业务系统。基本功能需要在几个小时内进行本地或工厂级别的联网和决策。工厂外围的其他信息可能很有价值，但是对于有效的优化不是强制性的。在这种情况下，边缘计算将位于工厂，现场或本地设施的外围。 4.工业边缘计算可以预测设备故障并主动报告时间表。机器学习模型可以预测电动潜水泵（电动潜水泵）的故障，然后从多个海上平台获取数据。分析模型非常复杂，大量数据用于训练和重新训练模型，以及常规输入数据（Feed）以确认潜水电泵操作的每个单元的剩余使用寿命。另外，有必要定期分析每个潜水泵的数据，但是信息的衰减比其他情况要慢得多，并且可以每天或每周做出决定。计算通常在企业级公共云或私有云中执行，然后位于边缘连续体的顶部。总而言之，工业边缘计算可以减少网络延迟，因此无需通过网络将数据传输到数据中心或云进行处理。对于时间要求相对较高的行业，这尤其重要，因为该行业需要在自动化生产线上实时收集数据并立即进行反馈处理。负责编辑AJX