AI芯片兄弟从不放过医疗现场。 Yiou Great Health 1月19日报道说，今天NVIDIA在北京举行了NVIDIA AI医疗媒体特别活动。在活动中，NVIDIA医疗业务全球副总裁Kimberly Powell解释了NVIDIA在医疗行业的创新。就在去年，在医疗领域，英伟达推出了NVIDIA Clara软件开发套件（SDK），医学影像迁移学习工具套件和AI辅助注释SDK，NVIDIA Clara平台和其他产品。英伟达：不想喝红酒的医疗AI参与者。据悉，Clara是一套基于Nvidia的Xavier人工智能计算模块和Nvidia Turing架构GPU的计算架构。该体系结构由Clara软件开发工具包（Clara SDK）进行了补充。 ），开发人员可以通过开发各种应用程序来处理现有系统的数据，从而加快开发过程。此外，Clara于2018年11月底启动。截至目前，全球已有350至400家公司和医院注册使用。在中国，一些公司也在使用它。例如，金伯利介绍了United Imaging Intelligence，它基于NVIDIA DGX系统构建了AI架构，以便开发用于全栈医学成像的人工智能软件uAI。假定NVIDIA Clara平台也可用于提高产品性能并驱动新一代AI影像集群。医疗AI处于最前沿，越来越多的公司进入市场。 “蓝色海洋”指的是正在逐渐变成“红海”。为什么芯片如此繁荣的Nvidia想要分享市场份额？实际上，根据金伯利（Kimberly），英伟达（Nvidia）醉汉（Dunkard）并不意味着“酒”。她说，Nvidia并未考虑抢占医疗人工智能市场，而是更多地授权这些公司帮助他们在基础架构层更好地实施人工智能医疗应用并加速产品开发。目前，Clara主要针对三种类型的公司客户。第一家是医疗设备公司，第二家是人工智能软件开发公司，第三家可能是拥有数百种应用程序的医院。从长远来看，金伯利表示，NVIDIA希望通过软件创新为医疗设备提供支持，并在硬件方面生产智能设备。同时，NVIDIA配置软件开发的SDK。这意味着将来，医疗设备可以使用人工智能技术随时随地进行计算。专门针对医学成像，Nvidia不想在不同的硬件上执行计算，可视化和人工智能这三种不同的工作负载。它希望一台计算机可以通过Clara进行三种不同的计算。对于Clara而言，NVIDIA的想法是软件+硬件。实际上，克拉拉（Clara）也是NVIDIA（英伟达）对未来智能设备的预示。人工智能在医疗保健中的应用并未达成共识，即医疗保健将成为未来最大的人工智能应用场景之一。金伯利说，医疗行业确实面临着巨大的创新。在放射科，通过使用传统方法，医生无法在一幅图像中看到整个人体。放射科医生需要更多帮助。另外，基因组学将成为主流，并且它将进一步改变。此外，人工智能还可以重塑药物开发的未来。现在，许多报告都提到了人工智能技术的进步以促进药物开发，例如使用AI研究蛋白质结构，创建化合物并了解药物毒性。从医学成像设备的国际角度来看，不仅Nvidia，而且其三个主要业务合作伙伴Canna，通用电气和西门子也都部署了医学AI。例如，根据金伯利（Kimberly）的说法，卡纳（Canna）开发了一种用于CT的AI实时算法，该算法可以缩短成像时间并生成更安全，准确的实时图像。通用电气和通用电气不仅具有算法，而且还可以根据症状的严重程度优化医疗。工作流程，确定工作的优先级；西门子已经开发了一个新的AI伴侣平台和人体测量平台。有人说这是人工智能时代。但是其他人则说，弱小的人工智能不是人工智能。无论如何，AI即将来临，医学AI也在进行中。