据《福布斯》（Forbes）报道，全球在工业4.0产品和服务上的支出预计将从2020年的1,190亿美元猛增至2023年的3,100亿美元，复合年增长率（CAGR）为27.04％。埃森哲表示，到2030年，工业物联网（IIoT）可能还会为全球经济增加14.2万亿美元。尽管物联网在消费领域更为普遍，但其重点是工业应用，例如制造，供应链监控和管理。 “行业”制造业中的应用尤其涵盖了一系列用例，这些用例通过使用智能“物”来促进互联工厂的发展。连接物理世界和数字世界。在本文中，我们将介绍制造业中最流行的4种工业IoT用例。 1.资产跟踪考虑了寻找丢失资产所需的时间，所需的资源以及对工作流程的影响，然后将其乘以每个“事物”。您想找到。资产跟踪反过来可以提高效率，并帮助确定工具和零件的最佳位置。对于具有及时性要求的零件，这也确保了它们在保修期内使用，并且通过更精确的工厂采购，可以更好地解决过剩和短缺的问题。 2.远程监视和预测性维护工业物联网还改变了工厂实施维护的方式，或更简单地说，该技术“旨在帮助确定设备的运行条件，以便估计何时需要维护”。根据普华永道（PricewaterhouseCoopers）2018年的一份报告，这些流程（平均）将正常运行时间增加了9％，将成本降低了12％，将安全/健康/环境/质量风险降低了14％，并将使用过的老化资产延长了使用寿命减少20％在正确的时间获取正确的信息并具有完全的可见性可以为公司节省数百万美元。通过利用各种IoT传感器，现在可以使用远程监控来收集实时数据，以汇编可行的见解并为智能工厂的关键计划提供信息。是否需要修理，开启或关闭机器？是否需要调整生产速度？现在，机器不仅可以检测到警告信号，还可以触发警报并自我防御。借助工业物联网，我们现在能够在业务受到影响之前主动响应潜在的破坏性事件。 3.员工安全员工是工厂最重要的资产。工厂具有潜在的危险，因为它们需要重型机械及其控制装置，以确保一切顺利进行。但是，尤其是在COVID-19时代，了解人员在工厂中的位置，他们之间的距离以及他们通常执行的活动对于健康和安全至关重要。因此，工业物联网应用可用于帮助预防工作场所伤害和流行病的蔓延。 4.自动化的机器人正在接管。工厂自动化并不是新事物，但是这个连接时代已经到来。工业物联网中的自动化本质上描述了人工智能和传感器向全数字环境的演进，并使公司最终掌握了其先进性，并利用其获得了可观的投资回报。机器或资产上的传感器始终处于“开启”状态，即使人类员工下班了，他们仍在收集数据。在连接到工业物联网的工厂中，机器可以自动调整输入变量以自动化整个工业过程。此解决方案特别适用于需要快速且频繁执行的重复过程（例如，需要在装配线上完成的工作）以使人们将注意力转移到更复杂或更困难的任务上。运营效率从未像现在这样好，最终的用户体验也是如此。