机器视觉3D视觉检查案例共享外观检查如今，制药机械公司生产的整个机器或生产线是由数千个零件组装而成的。但是，这些零部件的加工存在各种缺陷，质量控制方法主要是人工检查，借助于一些工具检查工具和用于辅助测量的测量仪器。众所周知，“ 4M1E”中最难控制的因素是“ 4M1E”。是“人”，这些因素受到人体无法避免的这些缺陷的限制，很容易导致对缺陷部件的漏检。但是，如果不及时发现这些细微的缺陷，将对制药公司的安全构成巨大的安全隐患。如果及时发现，重新制造和更换可以消除风险，但是对于制药公司来说，也存在大量的隐患。人力，财力和物力的浪费更可能影响产品的交付并降低公司的声誉。随着工业4.0时代的到来，机器视觉系统已广泛应用于各行各业，零件和组件的检查已逐渐从人工检查过渡到机器视觉。例如：检查汽车零件的尺寸和主动安装的完整性，电子安装线中组件的主动放置以及产品包装上的条形码和字符识别。但是目前，工业检查中使用的大多数机器视觉系统都是基于传统的二维图像分析和识别的，即从灰度图像中提取被测对象的特征并在XY平面上对其进行测量。对于高级别的检查要求，例如测量高度，深度，厚度，磨损等，传统方法是不够的，只能依靠更高级别的检查方法，这也是我们将要讨论的3D视觉技术。那么，可以将3D视觉检查技术应用于制药机械公司的零部件检查吗？让我与您分享使用3D相机进行外观检查的两种情况。不要胡说八道，请往下看。情况1：首先，请看下面的图片。金属零件的表面有两个明显的缺陷。你能看见它吗？注意，由于加工导致的表面上的线是正常的。缺陷如下：1。一个表面被划伤； 2。 2.一个方面是缺乏材料。这种类型的缺陷与背景颜色相同，因此无法通过普通的脸部摄像头加以区分，因此需要3D摄像头。 1.表面被划伤。您可以清楚地看到表面上的划痕与加工产生的线条之间没有太大差异。它们都是深色背景上的亮色。怎么做？但是在添加高度信息和背景处理后，可获得下图所示的效果。可以清楚无误地找到相应的缺陷。 2.边缘缺少材料。根据高度的差异，还可以稳定地检测到边缘上没有材料（中间的两个小圆圈是被遮盖的区域）。情况2：您是否在下图中注意到产品表面的防水胶不良？有凹陷和突起。这样的缺陷容易导致最终防水效果的失败。因此，必须对其进行检测。因为凹凸与产品的背景色相同。普通的平板相机无法进行稳定的检测。此时，您可以轻松使用3D智能相机，例如KEYENCE。测试效果图：抑郁症的不良效果图。突出不良的效果图。检测不同缺陷的观察屏效果。机器视觉的应用极大地提高了企业生产自动化水平和检测系统的智能水平。相信它将在3-5年内逐步在制药机械行业中传播，并更好地服务于制药机械行业。