生物识别技术结合了计算机和高科技方法（例如光学，声学，生物传感器和生物统计学），利用了人体固有的生理特征（例如指纹，面部特征，虹膜等）和行为特征（例如手写，声音等）。步态等）用于个人识别。根据不同的识别方法，常见的生物识别技术包括指纹识别，虹膜识别，语音识别，静脉识别和面部识别。在现阶段，指纹识别技术具有最高的市场份额。指纹识别技术占生物识别应用领域的58％，是应用最广泛的识别技术，处于领先地位；人脸识别和虹膜识别技术正在迅速发展，应用分别占7％和6％。现阶段，指纹识别技术是最成熟，成本最低，应用范围广，渗透率高的技术。人脸识别不需要接触，易于扫描，并且适合公共安全；虹膜识别具有较高的安全性和较高的成本，并且仍需要不断培育市场。智能手机市场渗透率正在迅速提高。在应用了指纹识别技术之后，面部识别和虹膜识别也被用于手机产品中。生物识别技术在智能手机领域的大规模使用促进了生物识别技术市场的快速增长。 2006年，全球生物识别市场规模为30亿美元，到2017年已增长到172亿美元，市场规模正在迅速扩大。根据《 2018-2022年生物识别行业深度市场研究与投资策略推荐报告》新思维产业研究中心发布的最新报告显示，随着生物识别技术的逐渐成熟，其识别精度大大提高，应用场景也变得越来越复杂和多样化。我国的生物识别技术处于全球先进水平，市场规模保持了快速增长。从2002年到2015年，我国生物识别技术市场的复合年增长率为50％。 2016年市场规模为120亿元，未来发展潜力巨大。我国的生物识别技术应用市场可以分为两类：消费者级市场和系统级市场。消费者级市场是针对个人或家庭的。消费者市场要求生物识别产品具有较高的性价比。手机是主要的应用领域。指纹识别技术目前已经成熟。除中高端手机外，其应用已经沉没。在低端手机市场，渗透率不断提高。在苹果手机的推动下，面部识别将成为消费市场的下一个发展趋势。系统级市场包括两类：面向政府和面向企业。系统级市场对生物识别产品的系统集成能力有很高的要求，需求产品主要集中在国家安全，公共安全，公共利益等大中型系统领域。政府和企业不断改进生物识别产品的功能，便利性和安全性要求。结合多种生物识别技术的中型和大型系统的使用是系统级市场的发展趋势。 Synopsys的行业分析师表示，现阶段生物识别技术的发展相对成熟，指纹识别技术得到广泛应用，人脸识别和虹膜识别技术继续取得新的突破，识别准确率得到了极大的提高。生物识别技术逐渐成熟，应用场景趋于复杂和多样化。不同的场景具有不同的识别要求和条件。不同的识别技术可用于不同的场景，或者将多种识别技术组合在一起满足严格的服务要求。确定技术的未来发展趋势。我国的生物识别技术处于国际先进水平，其应用领域主要集中在移动终端，公共安全，金融等领域。与欧洲等发达地区相比，市场渗透率仍然较低。和美国，未来还有很多改进的余地。