在过去的30年中，信息技术发生了数项巨大的质变，包括电子商务，互联网化，移动化，社会化，云计算以及最近的大数据浪潮，工业4.0和物联网。自去年以来，社会突然看到了人工智能（AI）的力量和潜力，各行各业，行业，学术界和研究机构都对它充满了期望。当谈到AI时，有些人感到担忧，有些则冷眼，以为这只是鸡蛋塔时尚的另一波潮。因此，让我谈谈过去30年中AI与信息技术革命之间的异同。实际上，就像过去信息技术的所有质变一样，人工智能也伴随着一波狂潮。发烧之后，发烧自然会消失，但是这种影响将永久改变我们的生活和工作方式（想像一下20年前发生的事情）决定购买某种产品？）。还记得20年前的一门课，教如何使用计算机和Office软件，而15年前的课，则教互联网和网页设计？现在，这种类型的课程几乎消失了，这不是因为使用Office软件和上网冲浪并不重要，而是因为这些技能已成为必需。同样，对于当今的AI学习热潮，您可能想知道这种热潮将持续多久。作为台湾人工智能学院的执行官，我可以告诉您，这种狂潮不会也不需要持续太多年。原因很简单。在减少AI发烧的同时，我们会慢慢发现它无处不在，并适用于我们生活和工作的各个角落。因此，人工智能课程将慢慢融入学校教育，软件设计和各个领域的专业课程中。知识工作者的基本知识。另一方面，人工智能从根本上不同于过去30年的IT浪潮。电子商务，互联网化，动员，社会化，大数据等趋势的本质是提供更多的“信息”；即，信息，信息，通信，信息，信息，通信，信息，通信，信息，通信等。云计算，工业4.0和物联网是计算平台的进步，这取决于收集和提供更多信息的能力。简而言之，信息技术在过去30年中的进步主要是为人们带来更多更好的信息，以帮助人们做出决策。这波人工智能浪潮是信息技术历史上的第一次。信息使用的突破不再将人类作为决策的主体，而是试图通过计算机协助甚至取代人类的决策。简而言之，过去的突破在于提供信息，而对我们的优势的帮助是“增加”：拥有更多的信息将增加竞争力。这种突破的浪潮最终符合我们对电子“大脑”的期望。 （不再只是一个书生），并开始让它帮助人类做出决定。因此，AI带来的优点是“乘法”。根据我们拥有的信息，它使计算机可以做出比人类更客观，更全面，甚至可能更准确的判断。它可以对竞争力产生即时的乘数效应。为什么？它是如此重要，而它如此致命的原因却被忽略了。另一个区别是过去的技术进步，通常我们可以使用覆盖率（覆盖率）来衡量公司引进的进度。例如，公司中有100个系统，而70个系统支持移动应用程序。但是，由于AI的目的是“决策”，因此而不是“信息”，应该以“绩效”来评估AI引入的过程，就像评估学生一样。学习成果。一个残酷的事实是，同一行业中有十家在同一条生产线上引入了AI技术且存在相同问题的公司可能会有不同的业绩。 AI的引入不是0和1。将来，每家公司都将导入AI，但是具有足够的认知度和技术（以及数据治理），在AI的帮助下有可能实现比同行更好的性能。趋势大师凯文（Kevin）。凯利说：“如果您了解AI并知道如何使用AI，您将来会找到工作。”将来，那些不知道如何控制AI的个人或公司将像那些不知道如何访问Internet或今天不是电子商务的人或公司一样。致命的，但保证了竞争力的严重丧失。因此，不存在是否学习的问题，而是早期学习或晚期学习的问题。您想成为哪一位？