1.中国的机器视觉起步较晚，目前正处于快速发展时期。家用机器视觉起源于1980年代的第一批技术引进。自1998年以来，当许多电子和半导体工厂落户广东和上海时，机器视觉生产线和先进设备被引入我国，国际机器视觉制造商的代理商和系统集成商诞生了。在中国，机器视觉的发展主要经历了三个阶段：第一阶段是从1999年到2003年的启蒙阶段。在这个阶段，中国公司主要通过代理业务为客户提供服务，并在此过程中指导客户理解和认识机器视觉。服务，从而开启了中国机器视觉的历史进程。第二阶段是从2004年到2007年的发展阶段。在这一阶段，本地机器视觉公司开始探索由更加独立的核心技术所承载的机器视觉软件和硬件设备的研发，并在许多应用领域取得了重大突破。第三阶段是2008年之后的快速发展阶段。在这一阶段，许多机器视觉核心设备的研发制造商不断涌现，并且大量的实际系统级工程师也受到了不断的培训，从而推动了加快了国内机器视觉行业的高质量发展。 2，市场规模逐年扩大，年均复合增长率近30％。在过去的十年中，机器视觉技术已广泛应用于工业领域。随着实践中国内机器视觉技术和产品的不断改进，机器视觉技术已被消费，广泛应用于电子，汽车制造和光伏半导体等多个行业。 GGII数据显示，2019年中国机器视觉市场规模为65.5亿元（数据不包括计算机视觉市场规模），同比增长21.77％。 2014年至2019年的复合增长率为28.36％。 3.应用程序市场规模不断扩大，竞争格局更加分散。根据IDC的数据，2018年中国计算机视觉应用市场规模达到7.5亿美元，其中安全城市的安全性是最大的应用场景。 2019年，中国计算机视觉应用市场规模达到1.456亿美元，市场增长来自安全，城市大脑等领域。人脸识别在身份验证中的应用空间显示出很高的普及率，但是在这种流行之后，包括公园和办公楼，将掀起一波新的人脸识别需求。在传统行业中，计算机视觉应用正在涌现，用于工业质量检查和检查。我国与机器视觉相关的公司的数量逐年增加，并且机器视觉市场的竞争日益激烈，但该国没有领先的公司在该行业中处于主导地位。从市场结构的角度来看，除了上塘梅格维依和伊图的四大巨龙的整体份额外，海大宇在AI +安全市场中的份额也显着增加。在质量检查和检查的方向上，百度，华为，阿里巴巴，腾讯以及以创新奇智为代表的初创公司也在不断增加。 4.进入中国机器视觉行业的公司很多，投融资市场发展迅速。 IT Orange的统计数据显示，2019年中国机器视觉行业投融资案例59起，涉及投融资资金103.21亿元。目前，许多公司已经进入了机器视觉领域。它们分为应用程序功能区域，主要是检测，测量，定位，识别和读取等。每个公司在很大程度上都有自己的重点领域，或者说一个或多个领域。行业案例是垫脚石。总体而言，鉴于短期内技术密集型机器人行业仍处于增长阶段，因此新公司和团队将继续涌入机器视觉领域。作为人工智能技术和工业制造的直接集成点，机器视觉有望继续快速发展，拥有可以快速降落的高科技或创新机器视觉产品的企业仍将受到资本市场的青睐，并在其帮助下资本，他们将获得更多要素以实现快速增长。