日前，360财经首席科学家张家兴提出了“中台一体化”的概念。他认为，随着行业中间化和台湾化趋势的加剧，单一中间化和台湾化在商业授权方面的弊端开始显现。他使用架构思想来预测行业的发展和整合。中泰可能成为中国的“高速公路”。通往未来。数据中心的核心价值是帮助公司计划，管理和集成分散的业务数据，以形成独特的“数字资产”。为企业；相反，AI中心是用于构建大型``基础设施''的工具。情报能力。在这种背景下，张家兴提出了中国与台湾融合的概念，通过数据与人工智能的二合一组合实现价值最大化，同时实现了从金融技术商业驱动的1.0时代向时代的过渡。数据智能2.0。张嘉兴认为：“数据本身不等于数据资产，AI本身无法发挥其价值。仅依靠数据中心就可以打开和集成企业内部数据，但是它缺乏技术辐射能力，很难实现最大的业务授权。从技术角度来看，只有开放数据以及从数据到计算再到模型的AI链接，我们才能更好地增强业务能力并提高运营效率。”他指出，``基于整个公司的技术框架，人工智能中间站是绝对的``中间''。功能，接受不同类型和属性的数据向下支持，然后通过特定的AI功能（例如，机器人，推荐和追踪人员）向上支持特定的业务。因此，数据与AI的同步集成是业务发展到某个阶段的最佳途径。汇聚的中间站并不像1 + 1等于2那样简单。张家兴表示，在融合中间站的支持下，整个智能金融链将被打乱和改变。在客户获取过程中，依靠人们的优化和决策的传统广告方式将通过算法支持变得更加自动化和智能化。在客户运营过程中，公司可以通过建立实时数据平台为亿万用户提供支持，在整个生命周期中及时有效地访问，以提高运营效率；使用基于图形数据的机器学习模型来确定风险控制中的人为风险；在最终服务环节中，通过智能调度，引入了更多的对话机器人，以提高服务效率。此外，他还指出：“技术的价值不仅在于提高现有处事方式的效率。可以生成的值非常有限。技术的最终目标是重新定义未来，并敢于思考如何改变。现有的做事方式。我一直在思考学术界和工业界之间的区别。学术界正在考虑创建新方法，并试图使这种方法被更多人广泛接受。业界正在考虑架构，通过这种架构集成了各种技术元素以创造价值。学术是创新的保证，行业是价值的保证。只有完全适应学术创新和行业架构设计这两种思维方式，我们才能最终在AI中取得成功。”