前段时间，举办了2020年中关村论坛。

会上，滴滴出行首席技术官张波作了主题演讲。

张博阐述了滴滴在交通基础设施转型中的探索和实践，并强调了打造智能交通大脑的重要性。

张博说，未来，交通运输将在交通基础设施，旅行车辆和共享出行三个层次上发生智能变化。

智能交通大脑将在交通基础设施的转型中发挥重要作用，并有望成为解决城市交通问题的突破口。

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滴滴希望与交通管理部门等合作伙伴一起使用技术来改善城市交通，并共同为城市的可持续发展做出贡献。

智慧交通大脑创造了城市的“新基础设施”根据张博的说法，滴滴智能交通大脑是一套基于人工智能和数据驱动的可视化智能旅行系统。

通过结合城市交通信息，基本道路网络信息和交通设施信息，滴滴智能交通大脑已经建立了一个“一云四枢纽”的闭环管理系统，即交​​通云和四个感知，分析枢纽。

，决策和评估。

在应用过程中，感知中心可以从交通云中获取实时信息和历史规律，并主动识别异常交通状况，交通事故信息等；分析中心负责实时推断和预测交通运营状态，并找到“原因”。

交通状况恶劣；决策根据中心对各种交通事故的研究和判断结果，该中心可以智能地生成多套优化计划。

评估中心负责评估每个计划的预期效果，确定最佳计划，并跟踪计划的实施效果，智能地识别计划的问题，并将最终结果反馈给基本云平台。

张博认为，智慧交通已经成为支撑城市可持续发展的重要基础设施。

一方面，它破坏了“信息”的含义。

在城市空间中设置障碍，实现高效，全面的交通管理与协调；另一方面，在时间上，交通大脑已经突破了人类决策能力的极限。

通过机器自学习，智能交通大脑建立了能够自主感知，科学分析和智能决策的核心算法模型，有助于实现更准确的分析和判断，更智能的决策和调度，并实现最科学的交通管理。

智能交通解决方案已在30多个城市中实施。

目前，滴滴智能交通项目已在北京，济南，深圳，苏州，南京和柳州等国内外30多个城市实施，优化了2500多个信号灯。

以首都机场为例，滴滴智能交通与北京首都国际机场公安分局交通分局合作，帮助机场交通实现信号灯调校，交通信息服务，在线汽车等多个方面的智能升级。

称赞管理创新。

数据显示，自该项目实施以来，首都机场关键路口的交通效率提高了20％以上，高峰拥堵时间缩短了超过一小时。

同时，首都机场段早高峰时段的平均停车时间减少了20％，平均停车延迟时间减少了17％。

在济南，滴滴智能交通与生态合作伙伴合作，打造了一个完整的“济南交通智囊团”。

济南市公安局交警支队协助交通管理部门优化城市管理，改善市民出行体验。

例如，在道路拥堵管理方面，济南市2019年总体拥堵指数下降5.35％，车速上升5.63％;在应急指挥调度方面，交警接待警察的速度同比提高了50％，事故管理效率提高了74％。

同时，滴滴智慧交通在济南优化了589个十字路口信号灯，使市民通过十字路口的等待时间减少了7.73％，有效提高了城市出行效率。