目前，巨大的研发成本和较长的研发周期正成为制药公司研发和创新的越来越大的障碍。

根据数据，从发现新药到批准新药的平均发布时间大约为96.8个月。

在成本方面，新药的成本已从2010年的11.88亿美元增加到近20亿美元。

美元。

在这种情况下，有望有效降低研发成本的AI技术已开始受到制药行业的越来越多的关注。

可以理解的是，“ AI +药物研发”的核心是“ A + D药物研发”。

是使用NLP算法扫描以常规方式发布的大量化学文库，医学数据库和科学论文，以识别新药，药物基因和其他与治疗相关的联系，然后发现潜在的新药分子以提高新药的效率发现。

数据显示，使用人工智能技术可以在新药研发的早期阶段节省40-50％的时间，并且每年还可以节省近260亿美元的成本和280亿美元的临床试验成本。

受益于此，越来越多的制药公司现在开始青睐AI +制药并扩大布局。

例如，2019年3月，诺华制药（Novartis Pharmaceuticals）与腾讯签署了一项新的战略合作备忘录，旨在通过整合创新药物，人工智能和社交平台更好地使慢性病患者受益。

同年4月，吉利德（Gilead）还宣布了与insitro的战略合作，后者将使用insitro的人工智能平台为非酒精性脂肪性肝炎患者制定治疗计划。

此外，在2020年世界人工智能大会云峰会上，阿斯利康发布了十种主要的“人工智能+医疗”产品。

应用场景和招募的合作伙伴，专注于疾病管理的全过程，并通过人工智能增强工业生态创新能力。

从以上综合的角度来看，人工智能技术与制药行业之间的关系越来越紧密，医疗和健康领域的人工智能授权也已成为大势所趋。

对于与制药行业密切相关的制药设备，人工智能的广泛应用将对其产生什么影响？根据业内人士的说法，实际上，尽管近年来人工智能技术已经与制药行业进行集成和开发，但与传统设备行业的集成也得到了进一步的加速。

目前，市场上的许多人工智能应用（例如医疗机器人和AI温度测量系统）已开始受到公众的关注。

业界普遍认为，AI可能会成为推动制药设备行业高质量发展的新突破，并将对技术创新，管理和系统产生重大影响。

总而言之，人工智能将促进制药设备行业的技术转型和优化，实现制药设备行业模式和公司形式的根本变化，并推动制药设备行业向产业价值链的高端发展。

根据作者的理解，实际上，许多制药设备公司已经在探索人工智能设备并积极实践。

在此之前，压缩机制造商使用全数字追溯系统和智能传感器，视觉检查，自动监控系统等来帮助制药公司改善其生产质量控制系统。

据报道，工厂改善后的劳动生产率也提高了30％。

此外，也有一些制药设备公司使用人工智能来升级喷雾相机的识别和预警系统，并配备了图像和视频识别技术。

在降低用户成本的同时，还进一步提高了产品合格率和生产安全性。

总的来说，人工智能与制药设备之间的关系越来越紧密，应用范围越来越广。

但是，值得注意的是，总体而言，我国的制药设备公司仍处于AI领域探索和启动的初期阶段。

因此，未来整个行业仍有很大的发展空间，我国的制药设备行业需要继续努力创新。